DATA & IA Build

Conception d'architectures et pipelines décisionnels.

Notre vision

"À l'ère de l'IA, la gestion de la Data est devenue un enjeu majeur "

- Gabriel Nitulescu, Directeur Data.

Confiez la gestion de vos données à des experts de confiance, dédiés et expérimentés.

01.

Comprendre

We work closely with you to develop tailored marketing strategies.

02.

Construire

SEO and PPC to social media and email marketing.

03.

Opérer

Engage your audience with compelling content that resonates.

Construire

Mise en place de plateformes data modernes

KOMPOSITE accompagne les organisations dans la conception et le déploiement de plateformes de données modernes, capables de supporter des usages analytiquesavancés et des projets d’intelligence artificielle.

Nos équipes conçoivent des architectures permettant de gérer l’ensemble du cycle de vie des données :

• Ingestion
• Stockage
• Transformation
• Analyse
• Valorisation

Ces architectures reposent généralement sur une combinaison de systèmes transactionnels, plateformes analytiques et pipelines d’intégration de données.

KOMPOSITE possède une expertise avancée sur les principales technologies de bases de données utilisées dans les systèmes d’information :

• Database-as-a-Service
Oracle Database et environnements Oracle RAC
Plateformes haute performance Oracle Exadata
Architectures cloud hybrides sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
PostgreSQL et bases open source
Microsoft SQL Server, MySQL et MariaDB

Les plateformes datamodernes nécessitent également des mécanismes robustes d’intégration et detransformation des données.

Nos équipes mettent en œuvre des pipelines de données intégrant notamment :

• Solution ETL / ELT enterprise
• Plateformes d'intégration de données
• Outils de data quality et gouvernance

Nous intervenons notammentsur des outils largement utilisés dans les environnements d’entreprise tels que Informatica, permettant d’industrialiser les fluxde données entre systèmes transactionnels, data lakes et plateformesanalytiques.

Les architectures mises en œuvre incluent notamment :

• Data lakes et data lakehouses
• Data warehouses analytiques
• Pipelines de données et plateformes de streaming
• Environnements de data science et de machine learning

Ces infrastructures sont conçues pour répondre aux exigences des projets d’intelligence artificielle,qui nécessitent :

• Des volumes de données importants
• Des infrastructures de stockage performantes
• Des pipelines de données fiables et industrialisés
• Une gouvernance solide des données

Les projets incluent généralement :

• Conception de l'architecture
• DataDéploiement des plateformes
• Mise en place des pipelines ETL
• Intégration avec les systèmes transactionnels existants
• Préparation des environnements pour les usages analytiques et IA

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